Як було визначено у Розділі 2, для побудови і аналізу множинної регресійної моделі, яка показує вплив системи факторів на відвідування торгових Інтернет-систем, необхідно у якості змінних використовувати наступні сервіси: каталог підприємств галузі, дошка оголошень, надання аналітичної інформації і новин, дизайн сайту.
Представимо залежність відвідування металургійного ресурсу від змінних у наступному вигляді:
y = а1 + b1х1 + b2х2 + …+ bnxn
де y – середня кількість відвідувачів за добу, чол Кількість відвідувачів визначається на основі показників відвідування, отриманих з рейтингів, в яких бере участь певний ресурс;
x1…xn- змінні;
b1… .bn - коефіцієнти, що характеризують вплив змінних x1…xn на відвідування.
Для оцінки кожної змінної по кожному з обраних Інтернет-ресурсів використовувалася 6-бальна шкала оцінок. Оцінки виставлялися з урахуванням головного критерію: наскільки добре досліджувана змінна відповідає залученню й утриманню клієнта:
Таблиця 3.3.
Шкала оцінок змінних
|
Бали |
Рівень відповідності залученню і утриманню клієнтів |
|
6 |
дуже добре відповідає |
|
5 |
добре відповідає |
|
4 |
не зовсім добре відповідає |
|
3 |
непогано відповідає |
|
2 |
погано відповідає |
|
1 |
дуже погано відповідає |
Отримані оцінки змінних і значення відвідування зведені в таблиці 3.4. Результати аналізу побудови множинної регресійної моделі зведені в таблицю 3.5.
Таблиця 3.4.
Оцінка сервісів і відвідування ресурсу
|
Назва ресурсу |
Сервіси, бали |
Відвідуваність чол./доб. |
||||
|
Каталог |
Дошка оголошень |
Новини аналітика |
Дизайн сайту |
|||
|
1 |
Металургійний сайт «Прометал» |
4 |
5 |
4 |
6 |
82 |
|
2 |
«Металопрокат з України» |
3 |
4 |
3 |
3 |
28 |
|
3 |
Інформаційний портал «Metal Line» |
4 |
4 |
2 |
3 |
70 |
|
4 |
Інформаційний ресурс «Metalinform» |
2 |
5 |
4 |
6 |
126 |
|
5 |
«Метал України» |
4 |
3 |
5 |
3 |
46 |
|
6 |
Металургійний портал «UA Metal» |
4 |
0 |
5 |
4 |
19 |
|
7 |
ЗАТ «Нікопольський завод нержавіючих труб» |
3 |
6 |
5 |
6 |
129 |
|
8 |
ТОВ «Стальпром-Н» |
2 |
4 |
4 |
4 |
32 |
|
9 |
ISTIL |
2 |
0 |
2 |
3 |
40 |
|
10 |
ВАТ «Донецький металургійний завод» |
0 |
3 |
2 |
2 |
12 |
|
11 |
ТОВ «Азовметалснаб» |
0 |
3 |
2 |
3 |
11 |
Таблиця 3.5.
Результати побудови множинної регресійної моделі
|
Регрессионная статистика |
|||
|
Множественный R |
0,87 |
||
|
R-квадрат |
0,76 |
||
|
Нормированный R-квадрат |
0,59 |
||
|
Стандартная ошибка |
27,16 |
||
|
Наблюдения |
11,00 |
||
|
Дисперсионный анализ |
|||
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
|
|
Y-пересечение |
-47,57 |
26,43 |
-1,80 |
|
Переменная X 1 |
2,24 |
11,14 |
0,20 |
|
Переменная X 2 |
6,67 |
6,53 |
1,02 |
|
Переменная X 3 |
0,80 |
8,18 |
0,10 |
|
Переменная X 4 |
18,18 |
7,81 |
2,33 |
|
F |
4,63 |
||
Завантажити реферат